Itinerarios por nivel y rol
Cada colectivo aprende lo que realmente necesita: desde uso diario seguro hasta capacidades avanzadas para TIC y analítica.
Formación especializada para AAPP
Itinerarios de IA para la Administración Pública
Convierte la IA en mejora operativa real para tu organismo: menos retrabajo, mayor calidad documental y equipos preparados para usar IA con criterio desde la primera semana.
- Propuesta en 72h laborables
- Alineado DigComp 3.0
- 20h modulares
- Online y aplicable al puesto
Qué ofrecemos
Especialización por áreas
Adaptamos contenidos a tramitación, atención ciudadana, jurídico, contratación y áreas técnicas para acelerar impacto.
Plataforma online y seguimiento
Sesiones, materiales y evidencias en un único entorno, con seguimiento docente continuo para sostener adopción.
Adaptación al organismo
No impartimos un temario genérico: personalizamos casos, lenguaje y prioridades para transferencia inmediata al puesto.
Evaluación y evidencias
Rúbricas y entregables para demostrar progreso real, justificar decisiones y planificar escalado con datos.
Itinerarios
Estructura modular para empezar rápido y escalar con control. Cada itinerario incluye objetivos medibles, casos reales y resultados esperados por perfil.
IA esencial (toda la plantilla)
Público objetivo: personal de todas las áreas, con o sin experiencia previa en herramientas de IA.
Objetivos: reducir tiempo en tareas recurrentes, usar asistentes con seguridad y mejorar la calidad de comunicaciones y resúmenes.
Casos ejemplo: borradores de comunicaciones internas, resúmenes de expedientes, preparación de reuniones y detección de información dudosa.
Resultados (outcomes): aplica criterios de seguridad y privacidad, valida fuentes antes de usar contenidos, documenta decisiones asistidas por IA.
Duración tipo: 20h (10h síncronas + 10h tareas/seguimiento).
IA aplicada (administrativos y técnicos)
Público objetivo: perfiles administrativos, técnicos de gestión y responsables operativos.
Objetivos: optimizar procesos clave, elevar calidad documental, reducir retrabajos y apoyar rediseño operativo con IA.
Casos ejemplo: clasificación de incidencias, priorización de trámites, preparación de respuestas a ciudadanía y revisión de calidad de datos.
Resultados (outcomes): define flujos asistidos por IA con controles, establece métricas de calidad, integra verificación en procesos recurrentes.
Duración tipo: 20h con actividades prácticas por departamento.
IA avanzada (TIC y analítica)
Público objetivo: equipos TIC, analítica y responsables de soluciones digitales.
Objetivos: implantar soluciones robustas con RAG, guardrails y monitorización, manteniendo gobernanza técnica y control de riesgo.
Casos ejemplo: asistentes internos con base documental, control de alucinaciones, trazabilidad de prompts y observabilidad de uso.
Resultados (outcomes): diseña arquitectura de IA responsable, define controles operativos y reporta indicadores de rendimiento y riesgo.
Duración tipo: 20h, ampliable con laboratorio técnico específico.
Transversales de uso responsable
- Seguridad aplicada a IA
- Privacidad y protección de datos
- Ética, sesgos y no discriminación
- Verificación y calidad (alucinaciones, fuentes, trazabilidad)
- Gobernanza y responsabilidad
- Bienestar digital
- Desinformación y pensamiento crítico
Diseño alineado con DigComp 3.0
La propuesta formativa se construye con mapeo explícito a DigComp 3.0: partimos de las 5 áreas de competencia, conectamos las 21 competencias y seleccionamos resultados de aprendizaje relevantes para cada perfil profesional. Esta metodología permite que cada edición sea trazable, comparable y ajustable por nivel de madurez digital. En lugar de usar un temario fijo, el diseño se adapta al contexto real del organismo y a sus objetivos de servicio público. Así se priorizan resultados útiles desde la primera semana de formación. El resultado es una ruta de aprendizaje medible y aplicable a tareas concretas.
1. Alfabetización en información y datos
2. Comunicación y colaboración
3. Creación de contenido digital
4. Seguridad
5. Resolución de problemas
Nota: los resultados de aprendizaje se seleccionan y adaptan por perfil y nivel.
Calendario y metodología
Ejemplo de planificación para 9 semanas, de octubre a diciembre. El calendario final se configura con el organismo.
- Semana 1: arranque, diagnóstico inicial y objetivos.
- Semana 2: fundamentos de IA responsable en el puesto.
- Semana 3: prompts y productividad por tareas reales.
- Semana 4: verificación, trazabilidad y calidad de resultados.
- Semana 5: privacidad, seguridad y cumplimiento aplicados.
- Semana 6: casos por área o departamento.
- Semana 7: rediseño de procesos asistidos por IA.
- Semana 8: evaluación por rúbricas y evidencias.
- Semana 9: cierre, mejoras y plan de continuidad.
Formato: videoconferencia semanal, acompañamiento docente, tareas prácticas y materiales reutilizables.
Cómo trabajamos con tu organismo
Paso 1: diagnóstico rápido
Identificamos perfiles, procesos críticos y principales riesgos de adopción.
Paso 2: selección y mapeo
Definimos itinerarios y resultados de aprendizaje mapeados a DigComp 3.0.
Paso 3: edición piloto
Ejecutamos una edición inicial para validar enfoque, carga y aplicabilidad.
Paso 4: despliegue y mejora
Escalamos con evaluación continua, evidencias y ajustes por área.
Preguntas frecuentes
¿Hace falta conocimiento previo en IA?
No. Ajustamos nivel de entrada y actividades por perfil para que cada participante progrese desde su punto de partida.
¿Se puede adaptar por departamento?
Sí. Podemos configurar módulos y casos específicos para unidades concretas (p. ej., contratación, atención ciudadana o TIC).
¿Cómo se gestiona privacidad y datos?
Incluimos pautas operativas de minimización, anonimización y revisión de riesgos para evitar exposición indebida de datos.
¿Incluye plataforma y materiales?
Sí. La propuesta contempla plataforma online, materiales didácticos y seguimiento de tareas con evidencias.
¿Hay certificación o evidencias del aprendizaje?
Generamos evidencias con rúbricas y entregables. La certificación se define según los criterios del organismo contratante.
¿Se puede impartir en otras fechas?
Sí. El calendario de octubre-diciembre es una referencia; adaptamos fechas y carga semanal a disponibilidad interna.
¿Qué tamaño de grupo recomendáis?
Como referencia, entre 20 y 35 participantes por grupo facilita el seguimiento y la calidad del acompañamiento.
¿Podemos combinar itinerarios esencial y avanzado?
Sí. Es habitual lanzar una base común y, en paralelo, abrir itinerarios especializados para perfiles TIC o analítica.
Solicitar propuesta
Comparte el contexto básico y te enviamos una propuesta inicial adaptada con itinerarios, calendario y alcance recomendado.
Tiempo estimado: 2 minutos. Respuesta orientativa en 72h laborables. Sin compromiso.
También puedes escribir a formacion@testbuk.es.